湖南中医药大学管理科学与工程学科下设信息管理与信息系统1个专业，该专业于2013年开始筹建，2014年正式招生。至今，已招生4届学生，暂未有毕业生。目前全国中医药本科院校一共有25所，其中开设了信息管理与信息系统专业的有10所。
信息管理与信息系统专业师资力量尚处在关键建设阶段，目前团队共有16人，其中副教授3人，讲师6人，博士1人，硕士13人。学科的教学团队协作精神强，专业基础扎实，教学经验丰富。近年来，学科特色化建设取得了一定成果，本学科教师主持或参与多项国家级、省部级科技计划项目，在各类学术刊物上发表多篇较高水平学术论文，出版教材专著2部。
信息管理与信息系统专业依托学校数字中医药协同创新中心、中医诊断所，构建中医药信息科技创新产业孵化基地，成立了基于信息技术的全校师生创新应用研究平台、基于数字化健康产业的校企合作沟通平台以及基于计算机专业各方向的项目合作支持平台，以支持中医智能诊断的科研创新。
为适应社会的需求和专业将来发展的需要，本学科前期凝练了2个研究方向，一是临床决策支持技术研究，二是医疗全过程质量管理技术研究。
一、临床决策支持技术研究
临床决策支持（CDSS）是指将临床数据作为输入信息，将推论结果作为输出，有助于临床医生决策，CDSS的应用可以有效解决临床医生知识的局限性、减少人为疏忽(特别是药物定量方面)、相对降低医疗费用等，从而为医疗质量提供了保证。尽管CDSS有很多优点，真正能为医生所接受并投入实际临床使用的为数不多，其主要原因是技术问题，如：不确定知识的表示与推理的困难、知识更新的困难、知识库的透明性问题以及与其它医学信息系统以及医生的工作模式相融合等问题。
党的十九大报告中提出了“动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，具体到医疗领域就是提高人工智能对于临床决策的支持力度和效果。
临床决策支持技术研究在上个世纪六七十年代开始，就一直有很多科研机构进行相关研究，每一次技术的进步都伴随着计算机技术的创新。在上个世纪八十年代，神经网络的提出推动了临床决策支持技术研究的一波浪潮，各种专家系统应运而生。其中，我校朱文锋教授就研发出了一套中医辨证诊断辅助系统。
之后，随着人工智能理论技术创新的停滞，临床决策支持技术研究也陷入相对停滞阶段。进入二十一世纪，随着大数据和深度学习理论和概念提出，人工智能技术又有了一次质的飞跃，临床决策支持技术研究也进入一个新的阶段，很多实用价值较高的系统得以研发。比如，2017年，斯坦福大学研发的：AI诊断皮肤癌系统已到达甚至超越了人类医生的诊断水平（《自然》）；2018年，我国张康教授领导的广州妇女儿童医疗中心和美国加州圣迭戈分校团队研发的AI诊断眼病和肺炎系统，准确性匹敌顶尖医生，已在美国部分诊所进行临床试验（《细胞》）。我省的中南大学还专门成立了医学影像分析与机器视觉研究中心。
我校在这方面也有开展相应的研究，和中南大学、湖南大学以及附属医院都保持了一定的联系和交流。目前，以目诊和舌诊的智能化诊断为研究对象，做了一系列的工作。同时，和针灸推拿学科部分老师讨论后也找到了一些研究的切入点。随着研究的深入，必将为我校更多学科的临床诊断提供更好的智能化技术支持。
目前，全世界很多科研院所和医疗机构都在利用这次时机，投身到临床诊断决策支持技术的研究中。人工智能和医学的深度融合将开启新的篇章。
二、医疗全过程质量管理技术研究
党的十九大报告中提出了“实施健康中国战略”号召，要求进一步推动医疗卫生体制的改革。
医疗质量是医院发展的核心和生存的根本。目前，医院工作重心已从“以医疗为中心”向“以患者为中心”转变，提高医疗质量不仅是患者利益的保障，也是改善医患关系的根本，提高医疗质量是每个医院都在不断探索的问题。
医疗全过程质量管理的信息化是提高医院综合实力和实现可持续发展的重要手段。运用信息化技术和大数据分析并对医疗质量进行管理是精细化管理的要求。通过建立信息化监控平台，对住院全过程的关键环节进行实时监控，实现事前预警、全程规范、关键环节动态监测，以及对诊疗效果追踪评价的全过程质量监管，再进行反馈、整改，从而形成质量监控体系环路。
信息化时代，医疗卫生体制的改革需要信息化技术的支撑。目前，国内各级医疗机构本身从制度上不断优化医疗质量管理，也逐步实现了信息化技术的支撑。但是正如习近平总书记说的“改革永远在路上”，医疗质量管理是一个“永远在路上”的话题。其对新技术、新理论的需求也是一个不断变化的过程，在这个过程中，有很多新问题出现，这都需要新的信息解决方案。这也给我们提供了广阔的研究方向。
目前，我们团队和东华软件、金蝶医疗、东软国际等医疗软件企业保持了很好的交流和沟通，也在这方面开展了一些研究，也在部分企业建立了学生实习基地，实现了教学和科研携头并进的双赢局面。为学科的发展拓展了空间。
